Process Mining: Анализируем реальные бизнес-процессы через данные и находим узкие места

В маркетплейс-бизнесе большинство проблем возникает не из-за продукта, а из-за процессов: закупок, логистики, обработки возвратов, модерации карточек, отгрузок, внутреннего документооборота. Часто предприниматель уверен, что понимает, как работает его бизнес «внутри», но в реальности процессы устроены иначе.

Process Mining — это метод анализа бизнес-процессов, который позволяет увидеть реальную картину, основанную на данных: где возникает задержка, где сотрудники делают лишние шаги, где система создает узкие места, а где клиенты сталкиваются с блокерами.

Если Lean учит устранять потери, то Process Mining показывает где именно они находятся.

Пока не забыли! Протестируйте наш бесплатный Telegram-бот для финансовой аналитики на Wildberries — WBPilot

Что такое Process Mining простыми словами

Process Mining — это технология, которая восстанавливает реальный процесс работы компании по цифровым следам.

Каждое действие сотрудника, программа или система оставляет «лог»: запись в базе данных о событии. Эти события можно взять, выгрузить в хронологическом порядке и увидеть процесс таким, какой он есть.

Например:

• создание карточки товара →
• модерация →
• доработка →
• повторная модерация →
• публикация →
• корректировка цен →
• обновление остатков.

Process Mining превращает эту цепочку из хаотичных операций в визуальную модель, на которой видны все отклонения, задержки и дублирующиеся действия.

Оценка стоимости бизнеса	Финансовый анализ по МСФО	Финансовый анализ по РСБУ
Расчет NPV, IRR в Excel	Оценка акций и облигаций

Ключевые преимущества Process Mining для селлера

1. Объективная картина процессов. Не «как должно быть», а «как происходит на самом деле».
2. Выявление узких мест. Локации, сотрудники, этапы, которые тормозят весь поток.
3. Уменьшение издержек. Каждая выявленная задержка — это деньги, замороженные в товаре и работе.
4. Снижение ошибок. Анализ показывает, где чаще всего возникают отклонения и дефекты.
5. Прогнозирование рисков. Можно увидеть паттерны, которые приводят к проблемам: блокировкам, задержкам, штрафам.

Какие данные нужны для Process Mining

Для анализа требуется выгрузка событий (event log), содержащая три ключевых атрибута:

1. Case ID — уникальный идентификатор объекта процесса. Для селлера это может быть: заказ, товар, карточка, поставка, возврат.
2. Activity — событие, которое произошло. Примеры:

• «Создан черновик карточки»
• «Модерация отклонена»
• «Товар принят на склад»
• «Поставка задержана»

3. Timestamp — время действия. Позволяет строить хронологию и видеть задержки.

Дополнительно можно включать данные:

• кто выполнял действие;
• на каком складе;
• тип товара;
• стоимость;
• сегмент клиента.

Чем богаче event log — тем точнее будет процессная модель.

Где в WB-бизнесе Process Mining наиболее полезен

1. Работа со складом и логистикой

• задержки на этапе упаковки;
• чрезмерное время сборки заказов;
• узкие места при отгрузке крупных партий;
• логистические петли и развороты грузов.

Process Mining показывает, в какие часы и дни возникают перегрузки, какие сотрудники каждый раз сталкиваются с блокерами и где логистика буксует.

2. Создание и модерация карточек

На первый взгляд кажется просто, но именно здесь много скрытых потерь. Через Process Mining можно увидеть:

• сколько раз карточка возвращается на доработку;
• у каких категорий модерация длится дольше;
• какие сотрудники чаще допускают ошибки;
• какие процессы согласования съедают время.

3. Управление ценами и акциями

В больших каталогах изменения цен — одна из ключевых проблем.

Process Mining покажет:

• как часто цены меняются;
• где возникают задержки;
• какие события приводят к скачкам в маржинальности;
• как изменения цен коррелируют с возвратами и рейтингом.

4. Возвраты и их обработка

Возвраты — самый дорогой вид потерь. Process Mining выявляет:

• циклы, в которых «зависают» возвраты;
• типы товаров, создающих длинные цепочки проблем;
• связь между отзывами и отклонениями в процессах;
• этапы, на которых товар чаще всего портится.

5. PIM-процессы (контент, описания, исправления ошибок)

Селлеры редко представляют, как много времени уходит на рутинные задачи. Process Mining раскрывает:

• дублирование работы;
• повторяющиеся согласования;
• узкие места между отделами;
• процессы, которые можно автоматизировать.

Первый открытый бесплатный Бот WBPilot, разработанный нами для селлера на WB: https://t.me/wbpilot_bot

Как происходит анализ: этапы Process Mining

1. Сбор и выгрузка данных

Берутся логи: из CRM, ERP, складских систем, внутренних таблиц, Telegram-ботов, WB-кабинета. Главное — связать события по Case ID.

2. Построение модели процесса

Система визуализирует весь поток: от первого события до последнего. Вы увидите:

• где процесс разветвляется;
• где возникают циклы;
• какие этапы повторяются;
• какой путь проходит 80% операций.

3. Выявление отклонений

Система подсвечивает случаи, которые отличаются от «идеального» потока. Например:

• 60% возвратов проходят 8 шагов,
• а 40% — 14 шагов (и там 3 лишних согласования).

4. Анализ узких мест

На диаграмме видно, где накапливаются задержки. Часто это:

• конкретный сотрудник;
• шаг, требующий ручного подтверждения;
• обучение новых сотрудников;
• техническое ограничение системы.

5. Рекомендации по оптимизации

Здесь Process Mining становится инструментом управления. Например:

• уменьшить сложность маршрута;
• автоматизировать согласование;
• убрать лишние проверки;
• распределить нагрузку по времени;
• переписать инструкцию;
• изменить конфигурацию склада;
• отказаться от товара, создающего системные задержки.

Примеры инсайтов, которые дает Process Mining

1. 70% ошибок контента происходят вечером. Причина — сотрудники торопятся в конце смены.
2. 30% возвратов связаны с двумя SKU. Необязательный товар создает львиную долю проблем.
3. Большая часть карточек проходит через «петлю» модерации. Значит, нужно переписать шаблон описания.
4. 50% поставок задерживаются из-за одного партнера по логистике. Проблема не в системе — проблема в подрядчике.
5. В 20% случаев сотрудники совершают лишний шаг «проверка товара». Проверка не нужна — она вносит задержку на 8–12 часов.

Какой результат получает бизнес после внедрения

Process Mining — это инструмент работы с реальностью, а не гипотезами. После анализа селлер получает:

• рост оборачиваемости — ускоряется движение товара;
• снижение операционных издержек — меньше ручной работы;
• понижение возвратов — процессы становятся стабильнее;
• повышение скорости отгрузки — меньше задержек;
• рост маржинальности — товар быстрее превращается в деньги;
• улучшение качества — меньше ошибок и дефектов;
• прозрачность — видно всё: от действий каждого сотрудника до полного цикла поставки.

Process Mining — инструмент зрелого бизнеса

До какого-то уровня селлер работает на интуиции. С ростом объемов интуиция перестаёт справляться — бизнес начинает «течь», процессы рушатся, структура разваливается.

Process Mining — это следующий шаг эволюции. Он показывает:

• как бизнес работает на самом деле;
• почему возникают проблемы;
• где лежат деньги, которые бизнес теряет каждый день;
• что нужно изменить, чтобы расти быстрее и стабильнее.

Протестируйте наш бесплатный Telegram-бот для финансовой аналитики на Wildberries. 

WB Pilot автоматизирует задачи продавца:

💰 Аналитика продаж WB — сквозная аналитика чистой прибыли по каждому артикулу, точно определяем сколько чистой прибыли в кармане

✏️ Массовое SEO — быстрое массовое редактирование всех карточек товаров магазина

🏷 Маркировка FBS — ускоряем маркировку поставки FBS

📦 Прогноз запасов — прогнозирование и контроль, чтобы не попасть в out of stock

✌️ Дубль КИЗ — дублирование КИЗ и отправка его на принтер в 1 клик

Оценка стоимости бизнеса	Финансовый анализ по МСФО	Финансовый анализ по РСБУ
Расчет NPV, IRR в Excel	Оценка акций и облигаций