Каждый продавец на Wildberries сталкивается с рисками. Меняются комиссии, логистика, спрос, возвраты, правила площадки. Даже если сегодня продажи стабильно растут, завтра одно решение маркетплейса или всплеск себестоимости может обнулить маржу.
Но как измерить риск не «на глаз», а в цифрах? Для этого существует инструмент, знакомый финансовым аналитикам и инвесторам — Value at Risk (VaR). Это не просто модная формула, а мощный метод оценки: сколько денег вы можете потерять за определенный период с заданной вероятностью.
В этой статье разберём, как адаптировать VaR к e-commerce, зачем он нужен селлерам на WB и как его рассчитать без сложной математики.
Пока не забыли! Протестируйте наш бесплатный Telegram-бот для финансовой аналитики на Wildberries — WBPilot
- Что такое Value at Risk (VaR)
- Почему селлеру важно знать свой VaR
- Компоненты модели VaR для e-commerce
- Простой способ рассчитать VaR без формул
- 🔹 Пример
- Интерпретация результатов
- Три подхода к расчету VaR
- 1️⃣ Параметрический (вариационно-ковариационный)
- 2️⃣ Исторический метод
- 3️⃣ Метод Монте-Карло
- Применение VaR для управления ассортиментом
- Как использовать VaR на практике
- 1. Определите допустимый риск
- 2. Создайте “подушку безопасности”
- 3. Планируйте новые запуски
- ⚙️ 4. Используйте VaR в связке с другими метриками
- Ограничения метода
- Инструменты для расчета VaR
- Заключение
Что такое Value at Risk (VaR)
Value at Risk (стоимость под риском) — это показатель, который отвечает на вопрос: «Какой максимальный убыток может понести мой бизнес за определенный период времени с определенной вероятностью?»
Например, если вы рассчитали, что ваш месячный VaR = 150 000 ₽ при уровне доверия 95%, это означает: В 95% случаев ваши потери за месяц не превысят 150 000 ₽. Но в 5% случаев — вы можете потерять больше.
VaR используется банками, фондами, корпорациями — и всё чаще в e-commerce, чтобы понимать предел финансовых потерь при негативных сценариях.
Оценка стоимости бизнеса![]() |
Финансовый анализ по МСФО![]() |
Финансовый анализ по РСБУ![]() |
Расчет NPV, IRR в Excel![]() |
Оценка акций и облигаций![]() |
Почему селлеру важно знать свой VaR
Маркетплейс-бизнес нестабилен: обороты растут, но риски растут быстрее.
Вот где VaR становится незаменим:
- Финансовое планирование — помогает понять, какой запас ликвидности нужен, чтобы пережить неудачный месяц;
- Управление ассортиментом — показывает, какие товары повышают общий риск портфеля;
- Рекламные бюджеты — позволяет оценить, сколько можно вложить в трафик без угрозы кассового разрыва;
- Инвестиционные решения — помогает определить, стоит ли входить в новую категорию с высокой волатильностью продаж.
VaR делает управление бизнесом прагматичным и числовым, а не эмоциональным.
Компоненты модели VaR для e-commerce
Чтобы рассчитать VaR, нужно определить три ключевых параметра:
- Горизонт анализа — например, месяц (или неделя, если у вас высокая частота оборота).
- Уровень доверия (confidence level) — чаще всего 95% или 99%.
- Распределение прибыли — анализ исторических данных по выручке и прибыли.
Для продавца WB это означает:
- собрать данные о чистой прибыли за последние 6–12 месяцев,
- рассчитать среднюю прибыль и стандартное отклонение (волатильность),
- применить статистическую модель для оценки риска.
Простой способ рассчитать VaR без формул
🔹 Пример
Допустим, ваш магазин существует 12 месяцев. Выручка и прибыль колебались, и по итогам анализа вы получили:
- Средняя месячная прибыль: 200 000 ₽,
- Среднеквадратичное отклонение (σ): 100 000 ₽.
При уровне доверия 95%, коэффициент Z (из таблицы нормального распределения) равен 1,65.
Формула:
VaR = Средняя прибыль – (Z × σ)
Подставляем:
VaR = 200 000 – (1,65 × 100 000) = 35 000 ₽
Это значит: 📉 В 95% случаев вы не потеряете больше 165 000 ₽ прибыли (200 000 – 35 000), а в 5% случаев — возможен убыток свыше этого уровня.
Первый открытый бесплатный Бот WBPilot, разработанный нами для селлера на WB: https://t.me/wbpilot_bot
Интерпретация результатов
Рассчитав VaR, вы получаете оценку возможных потерь, а не гарантию. Важно понимать: это инструмент прогнозирования, основанный на прошлых данных, и он не учитывает «черные лебеди» — редкие, но сильные события (например, массовые блокировки карточек или сбои в логистике WB).
Тем не менее, VaR позволяет:
- определить допустимый уровень риска при закупках,
- спланировать страховой резерв (например, под возвраты или падение продаж),
- оценить варианты worst-case scenario перед крупными инвестициями.
Три подхода к расчету VaR
1️⃣ Параметрический (вариационно-ковариационный)
Используется, если доходность распределена нормально. Быстрый, простой, но не учитывает экстремальные отклонения.
Идеален для стабильных ниш — например, бытовых товаров, детских аксессуаров, одежды базовых категорий.
2️⃣ Исторический метод
Берутся реальные данные о прибыли за предыдущие периоды. VaR равен определённому процентилю (например, 5%) худших результатов.
Пример: Если из 12 месяцев худший результат — минус 180 000 ₽, и это попадает в нижние 5% распределения — ваш VaR = 180 000 ₽.
Метод нагляден и прост, особенно если у вас есть отчёты по продажам.
3️⃣ Метод Монте-Карло
Создаются тысячи случайных симуляций возможных сценариев, исходя из статистики прошлого. Метод гибкий, но требует аналитических инструментов (например, Power BI, Python или Excel с надстройками).
Он помогает понять не просто “сколько можно потерять”, а с какой вероятностью это произойдет.
Применение VaR для управления ассортиментом
VaR можно считать не только для бизнеса в целом, но и для отдельных категорий или SKU. Это особенно полезно, если вы продаёте разноплановые товары: одежду, электронику, косметику.
📦 Пример:
- Категория A (детские игрушки): средняя прибыль стабильна, VaR = 30 000 ₽.
- Категория B (электроника): прибыль выше, но волатильность большая, VaR = 120 000 ₽.
Это значит, что электроника дает больше дохода, но и рисков в 4 раза больше. Решение зависит от вашего риск-профиля: готовы ли вы к высокой доходности ценой возможных потерь.
Как использовать VaR на практике
1. Определите допустимый риск
Вы можете задать лимит: например, максимальный VaR не должен превышать 10% от месячной выручки. Если текущие данные показывают 20%, значит, вы слишком агрессивно ведете бизнес — стоит сократить рисковые позиции.
2. Создайте “подушку безопасности”
Если ваш VaR равен 150 000 ₽, стоит держать на счету резерв на эту сумму — тогда даже при негативном сценарии вы не попадете в кассовый разрыв.
3. Планируйте новые запуски
Перед запуском нового SKU оцените исторический VaR аналогичных товаров. Это поможет понять, насколько рискованно инвестировать в новую нишу.
⚙️ 4. Используйте VaR в связке с другими метриками
VaR сам по себе не отвечает на вопрос «почему произошли убытки». Его нужно использовать вместе с:
- EBITDA — для оценки операционной эффективности,
- CCC (cash conversion cycle) — для анализа оборачиваемости,
- ROI и IRR — для расчета инвестиционной отдачи.
Ограничения метода
VaR — это не кристальный шар. У него есть слабые стороны:
- Он не учитывает редкие, но катастрофические события;
- Основан на прошлых данных, которые не всегда отражают будущее;
- Может недооценивать волатильность, если период анализа слишком короткий.
Поэтому грамотные продавцы используют VaR как часть системы риск-менеджмента, а не единственный инструмент.
Инструменты для расчета VaR
Если вы не аналитик и не хотите вникать в формулы, используйте:
- Excel или Google Sheets — достаточно исторических данных и функции “СТАНДОТКЛОН”;
- Power BI — для построения дашбордов и визуализации рисков;
- Moneyplace, MPStats, WB Pilot — чтобы быстро выгрузить прибыль по SKU.
А для продвинутых — Python и R, где можно моделировать сценарии методом Монте-Карло.
Заключение
Value at Risk — это финансовый компас, который помогает селлеру увидеть не только потенциал прибыли, но и границы возможных потерь.
На маркетплейсе, где всё меняется ежемесячно, понимание VaR дает конкурентное преимущество: вы не просто реагируете на рынок, вы управляете вероятностями.
В конечном счёте, успешный бизнес на WB — это не только про продажи, но и про контроль риска. И тот, кто умеет считать возможные убытки, выигрывает у того, кто живёт по принципу «авось пронесёт».
Формула успеха селлера XXI века: Прибыль = Риск × Осознанное управление.
Протестируйте наш бесплатный Telegram-бот для финансовой аналитики на Wildberries.
WB Pilot автоматизирует задачи продавца:
💰 Аналитика продаж WB — сквозная аналитика чистой прибыли по каждому артикулу, точно определяем сколько чистой прибыли в кармане
✏️ Массовое SEO — быстрое массовое редактирование всех карточек товаров магазина
🏷 Маркировка FBS — ускоряем маркировку поставки FBS
📦 Прогноз запасов — прогнозирование и контроль, чтобы не попасть в out of stock
✌️ Дубль КИЗ — дублирование КИЗ и отправка его на принтер в 1 клик




















