Каждый продавец на маркетплейсах сталкивается с сезонностью продаж. Игрушки продаются летом и к Новому году, одежда — весной и осенью, а некоторые аксессуары стабильно покупают круглый год. Понимание этих колебаний критично для планирования закупок, бюджета на рекламу и складской логистики.
Именно здесь на помощь приходит Seasonality Index — численный показатель сезонного эффекта. Он позволяет вычислить коэффициенты, которые отражают, насколько продажи в конкретный период выше или ниже среднего уровня по году.
Пока не забыли! Протестируйте наш бесплатный Telegram-бот для финансовой аналитики на Wildberries — WBPilot
- Что такое Seasonality Index
- Как рассчитать сезонный коэффициент
- 1. Сбор данных
- 2. Вычисление среднего уровня продаж
- 3. Расчет сезонного индекса
- Использование Seasonality Index на практике
- 1. Планирование закупок
- 2. Корректировка бюджета на рекламу
- 3. Прогнозирование выручки
- 4. Стратегия ассортимента
- Расширенные методы расчета
- Пример применения на Wildberries
- Советы для селлеров
- Вывод
Что такое Seasonality Index
Seasonality Index (индекс сезонности) — это численный коэффициент, показывающий отклонение продаж от среднего значения за период.
- Значение > 1 → продажи выше среднего (пик сезона).
- Значение < 1 → продажи ниже среднего (спад).
- Значение = 1 → продажи на среднем уровне.
Применение индекса помогает селлеру:
- оптимизировать закупки;
- корректировать рекламный бюджет;
- прогнозировать выручку;
- снижать риск заморозки капитала на складе.
Оценка стоимости бизнеса![]() |
Финансовый анализ по МСФО![]() |
Финансовый анализ по РСБУ![]() |
Расчет NPV, IRR в Excel![]() |
Оценка акций и облигаций![]() |
Как рассчитать сезонный коэффициент
1. Сбор данных
Для начала нужно собрать данные о продажах по периодам — чаще всего по месяцам. Идеально иметь как минимум 12 месяцев данных, а лучше несколько лет, чтобы сгладить аномалии.
Пример данных для одной ниши (условно):
- Январь — 900 ед.
- Февраль — 800 ед.
- Март — 1100 ед.
- …
- Декабрь — 1500 ед.
2. Вычисление среднего уровня продаж
Сначала рассчитываем средние продажи за период:
Средние продажи = (Продажи за январь + февраль + … + декабрь) / 12
Это базовая точка отсчета, с которой будем сравнивать каждый месяц.
3. Расчет сезонного индекса
Формула проста:
Seasonality Index = Продажи за период / Средние продажи
Пример:
- Средние продажи = 1000 ед.
- Январь = 900 ед. → SI = 900 / 1000 = 0,9
- Март = 1100 ед. → SI = 1100 / 1000 = 1,1
- Декабрь = 1500 ед. → SI = 1500 / 1000 = 1,5
Таким образом, январь слабый месяц, март чуть выше среднего, декабрь — пик сезона.
Использование Seasonality Index на практике
1. Планирование закупок
Если ваш индекс сезонности на декабрь = 1,5, а обычная недельная продажа = 100 единиц, то в декабре ожидается 150 единиц в неделю. Это помогает правильно рассчитать закупку, чтобы не остаться без товара или не переплатить за лишние позиции.
2. Корректировка бюджета на рекламу
- В месяцы с SI > 1 разумно увеличить рекламный бюджет, так как каждая единица рекламы принесет больше продаж.
- В периоды с SI < 1 — оптимизировать расходы, чтобы не расходовать средства на низкоэффективный трафик.
3. Прогнозирование выручки
Сезонные коэффициенты позволяют строить более точные финансовые прогнозы, включая доход, оборотный капитал и денежный поток.
4. Стратегия ассортимента
Понимание сезонности помогает решить, какие товары продвигать круглый год, а какие — только в пиковые месяцы. Например, пляжные полотенца или зимние термобелье лучше закупать с учетом SI.
Расширенные методы расчета
Для более точных прогнозов можно использовать:
- Скользящее среднее (Moving Average)
- Сглаживает колебания и устраняет выбросы.
- Полезно, если данные сильно разнятся из-за акций или аномальных продаж.
- Декомпозиция временных рядов
- Разделяет продажи на тренд, сезонность и случайные колебания.
- Позволяет выявить реальную сезонность без влияния роста или падения рынка.
- Множественные сезоны
- Если ниша имеет несколько пиков в году (например, школьные товары — август и сентябрь, праздничные украшения — декабрь), можно рассчитывать несколько SI на разные периоды.
Первый открытый бесплатный Бот WBPilot, разработанный нами для селлера на WB: https://t.me/wbpilot_bot
Пример применения на Wildberries
Предположим, у вас есть ниша «детские игрушки», данные по месяцам за 12 месяцев:
- Январь — 900 ед.
- Февраль — 850 ед.
- Март — 950 ед.
- Апрель — 1000 ед.
- Май — 1200 ед.
- Июнь — 1400 ед.
- Июль — 1300 ед.
- Август — 1100 ед.
- Сентябрь — 1000 ед.
- Октябрь — 1050 ед.
- Ноябрь — 1400 ед.
- Декабрь — 1800 ед.
Средние продажи = 1200 ед.
Рассчитаем SI:
- Январь = 0,75
- Июнь = 1,17
- Декабрь = 1,5
Вывод:
- Январь — период снижения продаж, стоит оптимизировать расходы на рекламу и закупки.
- Июнь — умеренный рост, можно постепенно наращивать запасы.
- Декабрь — пик продаж, нужно максимально увеличить складские остатки и рекламный бюджет.
Такой подход позволяет минимизировать риски недопоставки и заморозки оборотного капитала.
Советы для селлеров
- Используйте минимум 12 месяцев данных, лучше несколько лет для учета аномалий.
- Разделяйте сезонность по категориям — одежда, игрушки, техника и косметика имеют разные паттерны.
- Регулярно обновляйте индексы — тренды рынка и внешние события влияют на сезонность.
- Комбинируйте с рекламными метриками — SI помогает планировать ROI и ROAS.
- Применяйте SI при формировании ассортимента — закупки под сезон, продажи вне сезона с минимальным риском.
Вывод
Seasonality Index — это простая, но мощная математическая модель, позволяющая селлеру на маркетплейсе превратить интуицию в управляемую стратегию.
- Коэффициенты сезонности дают численное понимание пиков и спадов продаж.
- Позволяют оптимизировать закупки, бюджет на рекламу и складские остатки.
- Снижают риски заморозки оборотного капитала и недополученной прибыли.
Используя этот инструмент, вы начинаете принимать решения на основе данных, а не наугад, превращая продажи в прогнозируемый и управляемый процесс.
Финансовое правило успешного селлера: предсказывайте сезонность, чтобы деньги работали на вас, а не стояли на складе.
Протестируйте наш бесплатный Telegram-бот для финансовой аналитики на Wildberries.
WB Pilot автоматизирует задачи продавца:
💰 Аналитика продаж WB — сквозная аналитика чистой прибыли по каждому артикулу, точно определяем сколько чистой прибыли в кармане
✏️ Массовое SEO — быстрое массовое редактирование всех карточек товаров магазина
🏷 Маркировка FBS — ускоряем маркировку поставки FBS
📦 Прогноз запасов — прогнозирование и контроль, чтобы не попасть в out of stock
✌️ Дубль КИЗ — дублирование КИЗ и отправка его на принтер в 1 клик




















