Seasonality Index: Численный метод расчета сезонных коэффициентов для любой ниши

Каждый продавец на маркетплейсах сталкивается с сезонностью продаж. Игрушки продаются летом и к Новому году, одежда — весной и осенью, а некоторые аксессуары стабильно покупают круглый год. Понимание этих колебаний критично для планирования закупок, бюджета на рекламу и складской логистики.

Именно здесь на помощь приходит Seasonality Index — численный показатель сезонного эффекта. Он позволяет вычислить коэффициенты, которые отражают, насколько продажи в конкретный период выше или ниже среднего уровня по году.

Пройдите наш авторский курс по выбору акций на фондовом рынке → обучающий курс

Бесплатный Экспресс-курс "Оценка инвестиционных проектов с нуля в Excel" от Ждановых. Получить доступ

Пока не забыли! Протестируйте наш бесплатный Telegram-бот для финансовой аналитики на Wildberries — WBPilot

Что такое Seasonality Index

Seasonality Index (индекс сезонности) — это численный коэффициент, показывающий отклонение продаж от среднего значения за период.

  • Значение > 1 → продажи выше среднего (пик сезона).
  • Значение < 1 → продажи ниже среднего (спад).
  • Значение = 1 → продажи на среднем уровне.

Применение индекса помогает селлеру:

  • оптимизировать закупки;
  • корректировать рекламный бюджет;
  • прогнозировать выручку;
  • снижать риск заморозки капитала на складе.
Оценка стоимости бизнеса Финансовый анализ по МСФО Финансовый анализ по РСБУ
Расчет NPV, IRR в Excel Оценка акций и облигаций

Как рассчитать сезонный коэффициент

1. Сбор данных

Для начала нужно собрать данные о продажах по периодам — чаще всего по месяцам. Идеально иметь как минимум 12 месяцев данных, а лучше несколько лет, чтобы сгладить аномалии.

Пример данных для одной ниши (условно):

  • Январь — 900 ед.
  • Февраль — 800 ед.
  • Март — 1100 ед.
  • Декабрь — 1500 ед.

2. Вычисление среднего уровня продаж

Сначала рассчитываем средние продажи за период:

Средние продажи = (Продажи за январь + февраль + … + декабрь) / 12

Это базовая точка отсчета, с которой будем сравнивать каждый месяц.

3. Расчет сезонного индекса

Формула проста:

Seasonality Index = Продажи за период / Средние продажи

Пример:

  • Средние продажи = 1000 ед.
  • Январь = 900 ед. → SI = 900 / 1000 = 0,9
  • Март = 1100 ед. → SI = 1100 / 1000 = 1,1
  • Декабрь = 1500 ед. → SI = 1500 / 1000 = 1,5

Таким образом, январь слабый месяц, март чуть выше среднего, декабрь — пик сезона.

Использование Seasonality Index на практике

Пройдите наш авторский курс по выбору акций на фондовом рынке → обучающий курс

Бесплатный Экспресс-курс "Оценка инвестиционных проектов с нуля в Excel" от Ждановых. Получить доступ

1. Планирование закупок

Если ваш индекс сезонности на декабрь = 1,5, а обычная недельная продажа = 100 единиц, то в декабре ожидается 150 единиц в неделю. Это помогает правильно рассчитать закупку, чтобы не остаться без товара или не переплатить за лишние позиции.

2. Корректировка бюджета на рекламу

  • В месяцы с SI > 1 разумно увеличить рекламный бюджет, так как каждая единица рекламы принесет больше продаж.
  • В периоды с SI < 1 — оптимизировать расходы, чтобы не расходовать средства на низкоэффективный трафик.

3. Прогнозирование выручки

Сезонные коэффициенты позволяют строить более точные финансовые прогнозы, включая доход, оборотный капитал и денежный поток.

4. Стратегия ассортимента

Понимание сезонности помогает решить, какие товары продвигать круглый год, а какие — только в пиковые месяцы. Например, пляжные полотенца или зимние термобелье лучше закупать с учетом SI.

Расширенные методы расчета

Пройдите наш авторский курс по выбору акций на фондовом рынке → обучающий курс

Бесплатный Экспресс-курс "Оценка инвестиционных проектов с нуля в Excel" от Ждановых. Получить доступ

Для более точных прогнозов можно использовать:

  1. Скользящее среднее (Moving Average)
  • Сглаживает колебания и устраняет выбросы.
  • Полезно, если данные сильно разнятся из-за акций или аномальных продаж.
  1. Декомпозиция временных рядов
  • Разделяет продажи на тренд, сезонность и случайные колебания.
  • Позволяет выявить реальную сезонность без влияния роста или падения рынка.
  1. Множественные сезоны
  • Если ниша имеет несколько пиков в году (например, школьные товары — август и сентябрь, праздничные украшения — декабрь), можно рассчитывать несколько SI на разные периоды.

Первый открытый бесплатный Бот WBPilot, разработанный нами для селлера на WB: https://t.me/wbpilot_bot

Пример применения на Wildberries

Предположим, у вас есть ниша «детские игрушки», данные по месяцам за 12 месяцев:

  • Январь — 900 ед.
  • Февраль — 850 ед.
  • Март — 950 ед.
  • Апрель — 1000 ед.
  • Май — 1200 ед.
  • Июнь — 1400 ед.
  • Июль — 1300 ед.
  • Август — 1100 ед.
  • Сентябрь — 1000 ед.
  • Октябрь — 1050 ед.
  • Ноябрь — 1400 ед.
  • Декабрь — 1800 ед.

Средние продажи = 1200 ед.

Рассчитаем SI:

  • Январь = 0,75
  • Июнь = 1,17
  • Декабрь = 1,5

Вывод:

  • Январь — период снижения продаж, стоит оптимизировать расходы на рекламу и закупки.
  • Июнь — умеренный рост, можно постепенно наращивать запасы.
  • Декабрь — пик продаж, нужно максимально увеличить складские остатки и рекламный бюджет.

Такой подход позволяет минимизировать риски недопоставки и заморозки оборотного капитала.

Советы для селлеров

  1. Используйте минимум 12 месяцев данных, лучше несколько лет для учета аномалий.
  2. Разделяйте сезонность по категориям — одежда, игрушки, техника и косметика имеют разные паттерны.
  3. Регулярно обновляйте индексы — тренды рынка и внешние события влияют на сезонность.
  4. Комбинируйте с рекламными метриками — SI помогает планировать ROI и ROAS.
  5. Применяйте SI при формировании ассортимента — закупки под сезон, продажи вне сезона с минимальным риском.

Вывод

Seasonality Index — это простая, но мощная математическая модель, позволяющая селлеру на маркетплейсе превратить интуицию в управляемую стратегию.

  • Коэффициенты сезонности дают численное понимание пиков и спадов продаж.
  • Позволяют оптимизировать закупки, бюджет на рекламу и складские остатки.
  • Снижают риски заморозки оборотного капитала и недополученной прибыли.

Используя этот инструмент, вы начинаете принимать решения на основе данных, а не наугад, превращая продажи в прогнозируемый и управляемый процесс.

Финансовое правило успешного селлера: предсказывайте сезонность, чтобы деньги работали на вас, а не стояли на складе.

 

Протестируйте наш бесплатный Telegram-бот для финансовой аналитики на Wildberries. 

WB Pilot автоматизирует задачи продавца:

💰 Аналитика продаж WB — сквозная аналитика чистой прибыли по каждому артикулу, точно определяем сколько чистой прибыли в кармане

✏️ Массовое SEO — быстрое массовое редактирование всех карточек товаров магазина

🏷 Маркировка FBS — ускоряем маркировку поставки FBS

📦 Прогноз запасов — прогнозирование и контроль, чтобы не попасть в out of stock

✌️ Дубль КИЗ — дублирование КИЗ и отправка его на принтер в 1 клик

Оценка стоимости бизнеса Финансовый анализ по МСФО Финансовый анализ по РСБУ
Расчет NPV, IRR в Excel Оценка акций и облигаций
Амина С.
Оцените автора
Школа Финансовой аналитики проектов, бизнеса